Business-Produkte
ChatGPT Business und Enterprise bieten organisationsbezogene Nutzung mit produktabhängigen Admin-, Sicherheits- und Datenschutzfunktionen.
Technologie · OpenAI
OpenAI als Build-AI – eigene Agenten und KI-Lösungen mit Leitplanken.
Mit OpenAI bauen wir eigene Agenten, Automatisierungen und KI-gestützte Klassifizierung. Den Rahmen setzen Datenkategorien, Informationsschutz, IT-Risiko und System Lifecycle – Governance kommt vor Skalierung.
Ausgangslage
Technologie entfaltet erst im passenden Betriebsmodell Wirkung.
KI-Werkzeuge verbreiten sich schneller als Freigabe-, Daten- und Risikoprozesse. Unternehmen müssen unterscheiden, welche Produkte und Editionen eingesetzt werden, welche Daten verarbeitet werden dürfen, wie Zugriffe und Integrationen funktionieren und wer einen Use Case verantwortet.
Rolle bei Loptr: Loptr ist OpenAI SMB Channel Partner. In unserem Portfolio ist OpenAI die Build-AI: Damit gehen wir voran – eigene Agenten, individuelle KI-Lösungen, KI-gestützte Klassifizierung am Zahn der Zeit. Run-AI – KI im Regelbetrieb – bei den meisten Mittelständlern ist Microsoft 365 Copilot. Die zugehörigen Angebote bündelt der Lösungsbereich KI & Automation.
Mögliche Bausteine
Welche Fähigkeiten in Lösungen einfließen können.
API Platform
Modelle können in eigene Anwendungen und kontrollierte Workflows integriert werden; Datenflüsse und Sicherheitsarchitektur müssen projektspezifisch gestaltet werden.
Business Data Controls
OpenAI erklärt, Geschäftsdaten in Business-, Enterprise- und API-Produkten standardmäßig nicht zum Training der Modelle zu verwenden.
Identity und Administration
Je nach Produkt stehen organisationsbezogene Zugriffs- und Verwaltungsfunktionen zur Verfügung.
Data Residency und Retention
Optionen unterscheiden sich nach Produkt, Region und Vertrag und müssen aktuell geprüft werden.
Governance-Anschluss
Inventar, erlaubte Daten, Use-Case-Freigabe, Risiko, Monitoring und Lifecycle bleiben Ihre Aufgaben.
Unsere Leistungsbausteine
Von der Produktauswahl zur kontrollierten Nutzung.
Der Schwerpunkt liegt auf Architektur, Implementierung, organisatorischer Verankerung und einem nachvollziehbaren Übergang in den Betrieb.
KI-Use Cases, Produkte, Datenquellen und Owner inventarisieren
Was bereits läuft und was geplant ist, kommt in ein Inventar – je Use Case mit Produkt, Datenquellen und einem benannten Verantwortlichen.
Datenkategorien und zulässige beziehungsweise untersagte KI-Nutzung verbinden
Je Datenkategorie steht fest, welche Daten in welche KI dürfen und welche nicht – als Regel, die Mitarbeitende im Alltag anwenden können.
Produkt-, Datenschutz-, Sicherheits- und Vertragsinformationen bewerten
Aus den aktuellen OpenAI-Unterlagen wird eine Entscheidungsgrundlage: was der geplante Einsatz voraussetzt, was er ausschließt und was vertraglich zu regeln ist.
Zugriffs-, Freigabe-, Change- und Lifecycle-Prozesse entwickeln
Wer beantragt, wer freigibt, wer ändert, wer abschaltet – Prozesse mit Verantwortlichen, die den Betrieb nach dem Projekt tragen.
Technische Datenflüsse, Schnittstellen und Schutzkontrollen dokumentieren
Welche Daten wohin fließen und welche Kontrollen sie schützen, steht am Ende dokumentiert – in der Form, die Audit und Revision akzeptieren.
Pilotkriterien, Evaluierung, Monitoring und Exit vor Skalierung definieren
Ein Pilot mit Messkriterien entscheidet über die Skalierung – inklusive des geregelten Rückwegs, falls ein Use Case nicht trägt.
Einsatz in unseren Lösungen
Wofür wir OpenAI bei Ihnen einsetzen.
Diese Lösungen schaffen den Rahmen, in dem OpenAI-Produkte arbeiten: erlaubte Daten, Schutzklassen, Risiko und Lifecycle.
Lösung
Datenkategorie-Management
Datenkategorien, die Mitarbeitende anwenden können: eine Taxonomie mit Verantwortlichen, technisch verankert in Metadaten und Bezeichnungen – als Anschluss für Schutz, Aufbewahrung und Suche.
LösungSchutzbedarf und Informationsverschlüsselung
Schutzbedarf wird zu Schutzklassen: Kennzeichnung, Verschlüsselung und Weitergaberegeln je Klasse, durchgesetzt in Microsoft 365 – verständlich für Mitarbeitende, prüfbar für Audit und Versicherung.
LösungIT-Risikoanalyse
IT-Risiken kommen aus dem Kopf ins Register: Szenarien, Bewertung, Verantwortliche, Maßnahmen und dokumentierte Akzeptanz – mit Berichten für Geschäftsführung und Prüfer.
LösungSystem Lifecycle Management
Support-Enden, Verträge und Versionen stehen im Fristenkalender: Entscheidungen mit Verantwortlichen, Stilllegung mit Checkliste – vom Erwerb bis zur Außerbetriebnahme.
Herstellerquellen
Zum Nachlesen beim Hersteller.
Technologieeinsatz aus dem Zielbild ableiten.
Wir prüfen Anforderungen, vorhandene Lizenzen, Betriebsverantwortung und Integrationsgrenzen, bevor ein Produkt als Lösung festgelegt wird.