Copilot wird gruppenweise freigeschaltet: erst dort, wo Berechtigungen und Freigaben geprüft sind.
KI & Automation
KI dort, wo sie echten Mehrwert stiftet – mit Leitplanken, die den Einsatz steuerbar machen. Wir unterscheiden zwei Rollen: Microsoft 365 Copilot als Run-AI – KI im Regelbetrieb Ihrer Organisation – und OpenAI als Build-AI, mit der wir Agenten und Lösungen für Ihre Abläufe bauen. Vom aufgeräumten Datenbestand über die Copilot-Freigabe bis zur Automatisierung, die Routinearbeit übernimmt.
Typische Ausgangslage
Woran KI-Einführungen im Alltag scheitern.
Der Druck ist da – von der Geschäftsführung bis zum Fachbereich probiert jeder etwas aus. Copilot zeigt Dokumente, die nicht für alle bestimmt sind, Flows entstehen an der IT vorbei, und bezahlte Lizenzen liegen brach.
Copilot sieht zu viel
Der Assistent findet, was Berechtigungen seit Jahren zu großzügig erlauben – vertrauliche Dokumente inklusive.
Datenbestand ohne Ordnung
Millionen Dokumente, unbekannter Schutzbedarf – von Hand ist das nicht mehr aufzuholen.
Routinearbeit bleibt Handarbeit
Zwischen den Standardsystemen klaffen Lücken – gefüllt mit Mails, Excel und Abtipparbeit.
Lizenzen ohne Wirkung
Copilot ist da, benutzt wird er kaum – ohne Begleitung bleibt der Mehrwert aus.
Lösungen
Wo Sie ansetzen können.
Wo drückt es zuerst – Datenbasis, Copilot, Steuerung oder Routinearbeit? Jede der fünf Lösungen packt eines dieser Probleme an der Wurzel.
Copilot- & AI-Plattform-Governance
Bevor Copilot kommt, stimmen Datenbasis, Regeln und Freigaben – ein Betriebsmodell hält Microsoft 365 Copilot und Azure AI Foundry steuerbar. Wird aktuell in einem Kundenprojekt aufgebaut.
KI-Datenklassifizierung & Schutzbedarf
Den gesamten Dokumentenbestand per KI kategorisieren und nach Schutzbedarf klassifizieren – die Grundlage für Copilot, Verschlüsselung und Löschprozesse.
KI-Nutzungssteuerung nach EU AI Act
Regeln, welche Daten in welche KI dürfen – KI kennzeichnet den Bestand und macht die Regeln im Alltag durchsetzbar.
Agentisches Arbeiten & Enablement
Agenten orchestrieren, Teams befähigen: Coaching und Wissenstransfer, bis Ihre Organisation selbst steuert.
Automation & Apps
Power Platform mit Maker-Regeln, Integrations- und Workflow-Automatisierung, kleine Fach-Apps – dort, wo Standardsoftware aufhört. Wo eine Fach-App genügt und wo ein Softwareprojekt daraus würde, sagen wir Ihnen vorher.
Grundsätze
Was bei uns immer gilt.
Jeder Flow und jeder Agent hat einen Verantwortlichen, eine Umgebung und ein Ablaufdatum: Was niemand mehr braucht, wird abgeschaltet.
Die KI klassifiziert den Bestand, die Regeln setzen Menschen – und Stichproben prüfen, ob beides stimmt.
Vorgehensmodell
Von der Datenbasis bis zum eigenen Agenten.
Der Einstieg ist risikobasiert und sauber abgegrenzt – das Regelwerk wächst im Projekt mit.
Bestand auslesenDatenbestand, Berechtigungen, Lizenzen und erste Anwendungsfälle direkt aus dem Tenant erfassen.
Ziel und Umfang schärfenAnwendungsfälle priorisieren: Wo entsteht Mehrwert – und was bleibt ausdrücklich draußen?
Maßnahmen entwerfenVorgaben für Nutzung, Daten und Agenten festlegen – Regeln, Zuständigkeiten, Kontrollen.
Pilotieren und umsetzenEin Anwendungsfall geht produktiv – konfiguriert, getestet, mit begleiteten Nutzern.
Betrieb verankernBefähigung, Prüfungen und Weiterentwicklung – wir machen uns Schritt für Schritt überflüssig.
Werkzeuge & Vorgaben
Womit wir umsetzen – und wofür Sie Nachweise bekommen.
Die Hersteller liefern die Werkzeuge. Der EU AI Act verlangt einen gesteuerten KI-Einsatz, die DSGVO setzt den Rahmen, sobald KI personenbezogene Daten verarbeitet; NIS2 und TISAX erwarten einen geregelten Betrieb – auch für Agenten und Automatisierung.
Womit fangen wir bei Ihnen an?
Wir wählen gemeinsam die Lösung mit dem größten unmittelbaren Hebel und grenzen den ersten Schritt sauber ab.